青庸科技Qingyon
OPC青庸科技 · AI 原生的一人公司 · 杭州

以一人之力,
交付一支团队的产出。

青庸科技是一家由 AI 智能体驱动的 OPC 公司。我们自研并运营 Revornix、WeSmile、Mosael 三款产品,也把同样的能力带进你的企业——以 FDE 驻场交付 可上线的智能体,以 企业陪跑 帮助团队真正完成 AI 转型。

qingyon / agent-runtimelive
销售周报自动化
01 / 03
›需求:每周一自动生成销售周报并推送给管理层
◆ Planner拆解为 采集 → 清洗 → 分析 → 成文 四步
◆ Research接入 CRM 与历史周报,对齐指标口径
◆ Builder生成数据管道与报告模板
◆ Reviewer抽样校验数据与结论一致性 ✓
✓已上线 · 每周一 09:00 自动推送
PlannerResearchBuilderReviewerhuman-in-the-loop
自研 AI 产品在线运行
3款
Revornix GitHub Stars
290+
WeSmile 后端接口
297个
Web · 小程序 · 桌面 · 插件 · SDK
5端
AI Agent 定制开发✦FDE 驻场交付✦企业 AI 陪跑✦GraphRAG 知识库✦MCP 集成✦私有化部署✦工作流自动化✦多模态内容生产✦小程序 / Web / 桌面端✦AI Agent 定制开发✦FDE 驻场交付✦企业 AI 陪跑✦GraphRAG 知识库✦MCP 集成✦私有化部署✦工作流自动化✦多模态内容生产✦小程序 / Web / 桌面端✦
Products · 自研产品

三款在线运行的产品,是交付能力最好的证明。

从开源的 AI 信息工作台,到服务真实校园用户的社区系统,再到本地优先的 AI 视频工作室——我们在自己的产品上打磨 Agent 工程方法,再把它交付给客户。

01 — AI 信息工作台 · 开源

Revornix

把信息过载,转化为可执行的知识。

以 AI Agent 为核心的媒体流一站式管理平台。从网页、插件、PDF、Office 文档与 API 采集碎片信息,自动分类、摘要、构建知识图谱,并生成带配图与播客音频的报告。

  • 向量存储 + GraphRAG 知识图谱
  • MCP 客户端 / 服务端双向支持
  • 模型无关,支持完全私有化部署
WebChrome 插件iOSnpm / pip SDK私有化
02 — 校园私域社区系统

WeSmile微校

为校园社群准备的一整套系统。

面向学生会、社团与校园墙运营者。用一套系统替代私信、群聊与表格:学生认证、分级内容分发、匿名树洞、活动报名、二手市集、课程评价、每周 CP 匹配与实时私信。

  • 三种学生认证方式,六级可见范围
  • 88 页小程序 + 36 路由 Web 端 + 运营后台
  • 审核、举报与软删除恢复的完整治理链路
微信小程序Web运营后台Spring Boot
03 — 本地优先 AI 创作空间

Mosael

让每一个想法,找到自己的时间线。

住在你电脑里的 AI 视频工作室,从第一个素材到最终发布。无限画布、3D 场景与关键帧、多轨剪辑与字幕、理解项目上下文的 AI Agent,以及可视化自动化工作流。

  • 素材与工程默认保存在本地
  • Blender 场景互通,插件可扩展
  • 多平台发布矩阵与浏览器配置管理
macOSWindowsAI Agent工作流
Services · 企业服务

不卖概念,把智能体交付到业务里。

两种合作方式,可单独选择,也可组合:FDE 负责把第一个智能体快速做对、做上线;陪跑负责让你的团队长期具备 AI 能力。

FDE · Forward Deployed Engineering

前线部署工程

工程师直接进入你的业务现场,从真实流程出发设计、开发并上线智能体。不交 PPT,交付能在生产环境跑起来的系统。

  • 业务现场诊断

    驻场或远程深度访谈,定位最值得被 AI 改造的环节

  • 智能体定制开发

    知识库问答、流程自动化、内容生产、数据分析等 Agent

  • 系统集成与部署

    对接现有 OA / CRM / 数据库,支持私有化与国产模型

  • 上线后迭代

    基于真实使用数据持续调优,直到指标稳定

首个可用版本

2–4 周

交付形态

源码 + 部署 + 文档

AI Transformation Partnership

企业 AI 陪跑

按月陪伴团队完成 AI 转型:从认知对齐、工具选型到工作流重构,让团队自己学会用 AI 提效,而不是依赖外包。

  • AI 转型路线图

    梳理业务全景,给出分阶段、可度量的落地计划

  • 团队赋能培训

    面向管理层与一线员工的实战工作坊

  • 工作流重构

    一起把高频重复工作改造为人机协作流程

  • 长期技术顾问

    选型、评审、答疑,关键决策有人兜底

陪跑周期

3 / 6 / 12 个月

沟通节奏

周会 + 随时响应

Cases · 智能体交付案例

已经跑在客户业务里的智能体。

以下为部分已交付项目的场景概述。出于保密协议,客户名称与业务数据已隐去,欢迎在沟通中了解更多细节与演示。

知识管理已交付

企业知识库与研报智能体

为研究型团队搭建资料自动采集、GraphRAG 问答与每日研报生成的智能体,报告通过消息渠道自动推送到成员手中。

#Revornix 内核#GraphRAG#私有化部署
01
内容生产已交付

短视频内容生产与分发智能体

把素材整理、粗剪、字幕生成与多平台发布串成一条自动化工作流,创作者只需要做判断,不再做搬运。

#Mosael 工作流#多模态模型#发布矩阵
02
社区运营已交付

社区内容审核与运营助理

为社区运营团队部署内容审核、举报分拣与活动数据整理的智能体,人工只处理边界情况。

#WeSmile 治理体系#审核 Agent#运营后台
03
Method · 合作方式

四步,从想法到上线。

每一步都有可见的产出物,你随时可以判断是否继续。小步快跑,用真实数据说话。

01Discover

诊断

1–2 次深度沟通,梳理业务流程,找出 ROI 最高的切入点。

02Prototype

原型

一周内给出可交互原型,用真实数据验证价值。

03Deploy

部署

工程化上线,对接现有系统,交付源码与文档。

04Evolve

陪跑

持续迭代与团队赋能,让智能体真正长在业务里。

About · 关于我们

一人公司,
不是小,而是快与专。

青庸科技(杭州)有限公司是一家 OPC(One Person Company)。创始人亲自负责架构、研发与交付,由一组 AI 智能体承担调研、编码、测试、设计与运营等协作工作——这让我们能以极低的沟通成本,交付通常需要一个团队才能完成的系统。

我们相信 AI 时代的组织形态正在被重写。我们先在自己身上验证,再把验证过的方法交给客户。

青

青庸科技(杭州)有限公司

Qingyon Technology (Hangzhou) Co., Ltd.

01

决策链最短

没有层层转述。你直接和写代码、做设计的人沟通,需求当天就能变成代码。

02

AI 原生组织

我们自己就是智能体的重度用户:研发、设计、运营都由 Agent 协作完成,这套方法论直接交付给你。

03

产品级交付

三款自研产品持续运营的经验,意味着交付的不是 Demo,而是经得起真实用户的系统。

FAQ · 常见问题

关于青庸科技,你可能想知道。

没有找到答案?直接发邮件或扫码加微信,我们会尽快回复。

01

青庸科技是一家什么样的公司?

青庸科技(杭州)有限公司是一家位于浙江杭州的 AI 原生 OPC(一人公司)。我们自研并运营 Revornix、WeSmile(微校)、Mosael 三款 AI 产品,同时为企业提供 AI 智能体定制开发、FDE 前线部署工程与企业 AI 陪跑服务。

02

什么是 FDE(前线部署工程)?

FDE 即 Forward Deployed Engineering。工程师直接进入客户的业务现场,围绕真实流程设计、开发并上线 AI 智能体,交付的是源码、部署与文档,而不是一份方案。通常 2–4 周即可交付首个可用版本。

03

企业 AI 陪跑包含哪些内容?

包括 AI 转型路线图、面向管理层与一线员工的赋能工作坊、高频工作流的人机协作改造,以及长期技术顾问。陪跑周期可选 3、6 或 12 个月,按周沟通、随时响应。

04

一人公司能承接企业级项目吗?

可以。创始人直接负责架构与交付,由 AI 智能体协作完成调研、编码、测试等工作,沟通链路最短;三款自研产品的持续运营也验证了工程质量。项目按阶段交付,每一步都有可验证的产出。

05

是否支持私有化部署和国产大模型?

支持。智能体可以部署在企业内网或私有云,对接国产大模型与开源模型,并与现有 OA、CRM、数据库等系统集成,满足数据不出域的要求。

06

已经有智能体交付案例吗?

有。已交付的智能体覆盖企业知识库与研报生成、短视频内容生产与多平台分发、社区内容审核与运营等场景。出于保密协议,客户信息不公开,可在沟通中提供演示。

07

如何开始合作?

发送邮件至 1142704468@qq.com,或扫码添加创始人微信。首次诊断沟通免费,我们会判断你的问题是否适合用 AI 解决,以及如何开始。

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首次诊断沟通免费。告诉我们你的行业、团队规模与最想解决的问题,我们会给出是否适合用 AI 解决、以及如何开始的建议。

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